火災安全科学研究拠点
2026年度 共同利用・共同研究の募集を行います。
公募テーマ
- 重点研究課題
- A-1．異常事象の発生予測に関する研究
- 内容：
- 火災において、状態が急激に変化する事象（ここでは異常事象と呼びます）が生じて被害が急拡大することがあります。例として、着火現象、燻焼から有炎燃焼への遷移、フラッシュオーバー、バックドラフトなどが挙げられます。これらの異常事象が発生する前に予兆を検知できれば、火災被害の抑制や消防活動のリスク低下につながることが期待されます。前年度に続き、2026年度も幅広い観点から異常事象の発生予測に資する研究を募集します。
- A-2．火災科学分野のDX推進
- 内容
- 火災科学分野におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進は、実験・観測・シミュレーション・データ解析を統合し、研究開発の効率化と新たな価値創出を実現する上で重要です。センサーや可視化技術によるデータ取得の自動化、AI・機械学習を活用した火災挙動解析などがその一例です。2026年度は、火災現象の理解・評価・予測の高度化を目指して、DX技術を活用した研究を幅広く募集します。
- 大規模実験研究課題
- B．建築物の構造耐火性等に関する実験的研究
※大型壁炉、多目的水平載荷加熱試験装置を使用する等の大規模実験を伴う課題
- 一般研究課題
- C．建築火災安全に関する基礎的研究
- D．材料燃焼科学に関する基礎的研究
- E．消防防災に関する基礎的研究
- F．大規模火災に関する基礎的研究
- G．火災安全・リスク評価に関する基礎的な研究
- H．その他 (火災の科学および技術の発展に質する研究)
公募件数
重点研究課題：1～2件
大規模実験研究課題：１件
一般研究課題：数件
共同研究期間
2026年4月1日（採択決定日）～2027年3月31日
申請期限
2026年3月6日（金）必着・期日厳守
公募要領・申請書類は以下からダウンロードしてください。
公募スケジュール
共同研究期間：毎年4月（採択決定日）～翌年3月末日
公募は、原則として年１回とし、研究開始は年度初めとしております。
ただし、緊急の研究課題については、年度の途中からの申請を認める場合もあります。
- 公募テーマ開示：2月下旬
- 申請：2月下旬～3月中旬
- 採択結果通知： 4月上旬
- 共同研究開始：4月上旬～翌3月下旬
- 成果概要の提出：4月中旬
※成果概要を提出後、速やかに成果報告書を提出する必要があります。
※継続する場合の研究期間は、原則として合計２年以内とします。ただし、採択は、年度毎に行います。
※応募に際しては、下記担当者へご相談ください。
担当者：松山 賢
〒278-8510 千葉県野田市山崎２６４１
TEL：04-7124-1501（内線5032）
FAX：04-7123-9873
E-mail：kmatsu@rs.tus.ac.jp
申請方法
申請書をダウンロードし、必要事項を記入のうえ、電子メールまたは郵送にて提出して下さい。
提出先
東京理科大学 野田研究推進課（石原）
〒278-8510 千葉県野田市山崎2641
TEL：04-7122-9151 ／ FAX：04-7123-9763
E-mail: kasaianzen-ml@tusml.tus.ac.jp
Call for joint usage and research in 2026
We are looking for collaborative research from Japan and abroad.
This year, applications for collaborative research will be accepted in the following categories.
- Priority Research Category
- A-1. Research on the early detection of catastrophic events
- Details：
- In fires, sudden and rapid changes (referred to as catastrophic events) can occur, leading to a dramatic increase in damage. Examples include ignition, transition from smoldering to flaming, flashover, and backdraft. Detecting signs of these events before their occurrence will reduce fire damage and firefighting risks. In FY2026, we solicit research that contributes to the early detection of catastrophic events from a wide range of perspectives.
- A-2. DX in Fire Science
- Promoting digital transformation (DX) in fire science is important to integrating experiments, observations, simulations, and data analysis, thereby enhancing research efficiency and creating new value. Examples include automating data acquisition with sensors and visualization technologies, and analyzing fire behavior using artificial intelligence (AI) and machine learning. In FY2026, we invite a broad range of research proposals that utilize DX technologies to advance the understanding, evaluation, and prediction of fire phenomena.
- Large-scale Experimental Research Category
- B.Experimental research on building structural fire resistance
（※）Large-scale experimental challenges to use the Structural Fire Resistance Furnace or the Multiple Full-scale Furnace
- General Research Category
- C.Research on building fire safety
- D.Research on material combustion science
- E.Research on firefighting and disaster prevention
- F.Research on large-scale fires
- G.Research on fire safety and risk assessment
- H.Other research contributing to the advancement of fire science and technology
Large–scale experimental challenge to use Structural Fire Resistance Furnace, or Multiple Full-scale Innovation category covers to development research contributed to reducing fire risks, such as fire resistant technology, fire protection material development, fire extinguishing technology, firefighting activity support, and it can be expected to be put into practical use in recent years. Period of collaborative research between 1 April 2026 and 31 March 2027
Application deadline
6 March 2026
Application result
April 2026
